Selfbesturende motors bewys swak om fietsryers te herken

INHOUDSOPGAWE:

Selfbesturende motors bewys swak om fietsryers te herken
Selfbesturende motors bewys swak om fietsryers te herken

Video: Selfbesturende motors bewys swak om fietsryers te herken

Video: Selfbesturende motors bewys swak om fietsryers te herken
Video: Exploring Differential Diagnosis and the Framing Bias 2024, April
Anonim

Stanford Universiteit se navorsers ontdek Tesla se autopilot-tegnologie slaag nie daarin om mense op fietse korrek te klassifiseer nie

In 'n poging om te verstaan hoe die selfbesturende motors van die toekoms met fietsryers kan omgaan, het navorsers by Stanford Universiteit 'n Tesla Model S vir 'n toetsrit geneem, en die resultate is dalk nie goeie nuus vir fietsryers nie.

Die navorsers het gevind dat die motor gereeld nie daarin geslaag het om diegene wat per fiets op die stad se strate rondry nie, positief te identifiseer.

Terwyl die Tesla Model S elektriese motor wat hulle getoets het nie selfbestuur is nie, gebruik dit wel van die stelsels wat later gebruik kan word indien die tegnologie, wat tans regoor die wêreld beproef word, wettig gemaak word.

Tesla beweer tans dat al sy voertuie 'die hardeware het wat nodig is vir volle selfbestuurvermoë op 'n veiligheidsvlak wat aansienlik groter is as dié van 'n menslike bestuurder.'

'n lid van Stanford se Sentrum vir Ontwerpnavorsing, en 'n kenner van mens-robot-interaksie en outomatiese voertuigkoppelvlakke, Dr Heather Knight, wat die motor getoets het, het gesê sy vind die autopilot se agnostiese gedrag rondom fietsryers 'angswekkend'.

Die 2016 Model S Tesla wat hulle bestuur het, het 'n situasiebewustheidskerm wat gebruikers help verstaan wat die motor 'sien'.

Dit was die gebruik van hierdie kenmerk wat dr Knight tot haar gevolgtrekking gelei het dat die motor gereeld nie fietsryers korrek herken nie. Alhoewel die versuim om voorwerpe korrek te klassifiseer nie dieselfde is as om nie hul teenwoordigheid raak te sien nie, het sy nietemin die stelsel se beperkings baie kommerwekkend gevind.

'Om nie voorwerpe te klassifiseer nie, beteken nie dat die Tesla nie sien dat iets daar is nie, maar gegewe die lewens wat op die spel is, beveel ons aan dat mense nooit Tesla-autopilot om fietsryers gebruik nie!'

Dr Knight het verduidelik dat sy geglo het dat Tesla die tegnologie as 'n 'autopilot' bestempel, moontlik misleidend is.

Soos dit tans staan, maak Tesla dit duidelik dat noue gebruikertoesig vereis word wanneer die motor in die outovlieëniermodus gebruik word. Gegewe die motor se vermoë om take te verrig soos om outomaties van baan en snelheid te verander, het Dr Knight egter die kommer uitgespreek dat gebruikers in 'n vals opgeblase gevoel van die motor se vermoëns ingesluip kan word.

Na die antwoorde op haar oorspronklike blogplasing op te volg, het sy verduidelik: 'My bekommernis was dat die behandeling van autopilot as ten volle outonome stelsel roekeloos kan wees vir 'n persoon in 'n motor, maar dodelik vir 'n fietsryer, wat baie minder beskerming het.

'Om 'n gebalanseerde verstandelike model van die masjien aan te moedig is presies die doel van hierdie artikel… Robotte sal in die algemeen baat daarby om hul beperkings aan mense te kommunikeer.'

In teorie is selfbestuurmotors baie meer geneig om botsings met alle padgebruikers te vermy, maar die bekendstelling van die tegnologie was die oorsaak van wydverspreide debat.

Dit is veral die geval met betrekking tot vrae oor aanspreeklikheid met betrekking tot voorvalle waarby motors op autopilot betrokke is, tesame met die etiek van die gebruik van sulke stelsels.

Toetsing van selfbesturende motors het hierdie Februarie in Londen begin, met die proewe waarby Nissan se Leaf elektriese motor betrokke was die eerste op Europese openbare paaie.

Dr Knights volledige verslag is beskikbaar op Medium.

Video steeds geneem uit 'n selfvlieënier-demonstrasievideo vir outonome bestuur vir die Tesla Model X

Aanbeveel: